팔로 알토, 캘리포니아--(뉴스와이어)--데이터 관리 분야를 선도하는 디노도(Denodo)가 데이터 및 애널리틱 분야에서 학생들이 미래의 리더가 될 수 있도록 교육하는 디노도 아카데믹 프로그램(Denodo Academic Program)의 차기 대회인 ‘실제 세계에 영향력을 미치는 데이터 및 AI’(Data and AI for Real-World Impact) 등록에 들어갔으며 11월 16일 마감된다고 발표했다.

디노도 아카데믹 프로그램은 가상의 자기 주도형 교육 모듈, 라이브 워크샵, 디노도 플랫폼(Denodo Platform) 테스트 드라이브, 디노도 AI SDK (Denodo AI SDK)를 통해 학생들을 준비시키게 된다. 디노도 아카데믹 프로그램은 2023년에 첫 번째 유니버시티 챌린지 (University Challenge)를 시작했으며 이번이 두번째다.

디노도는 AI가 가져올 변혁적 힘을 믿기에, 현재 디노도 유니버시티 챌린지는 영향력을 입증할 수 있는 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발에 중점을 두고 첨단 데이터 관리와 AI가 어떻게 의미 있는 실질적인 혁신과 사회 및 경제 문제 해결을 위한 새로운 접근법을 주도할 수 있는지를 보여주게 된다.

11월 디노도 플랫폼 9.1 버전(Denodo Platform 9.1)이 출시된 이후 디노도 플랫폼에는 AI 애플리케이션 개발을 간소화하는 강력한 새 기능이 포함됐다. 즉 주요 데이터 엔지니어링 작업을 자동화하고 상황에 맞는 인사이트와 지능형 추천을 제공하는 ‘디노도 어시스턴트’(Denodo Assistant)를 비롯해 데이터 임베딩, 변환, 오케스트레이션 등의 프로세스를 처리해 개발자가 결과물에 더 집중할 수 있도록 하는 ‘디노도 AI SDK’(Denodo AI SDK)등이 있다.

이 챌린지는 통합(Integrate), 관리(Manage)및 전달(Deliver) 단계로 구성되며 데이터 프로젝트의 일반적인 단계를 포괄하게 된다. 통합 단계에서는 참가자들이 디노도 플랫폼의 무료 버전인 디노도 익스프레스 (Denodo Express)를 사용해 데이터 세트를 연결하고 연결된 데이터의 가상 뷰를 생성하기 시작한다. 이후 관리 단계에서 참가자는 이러한 뷰를 중심으로 데이터 거버넌스 규칙을 구축하고 AI 솔루션의 설계를 시작하게 된다. 마지막으로, 전달 단계에서는 참가자가 AI 솔루션을 실행에 옮겨 과제를 해결하는 방식으로 이루어진다. 참가자들은 가장 효율적인 방식으로 데이터를 통합, 관리, 전달해 실제 문제를 해결하는 AI 솔루션을 구축할 수 있는 능력을 평가받게 된다.

디노도의 최고기술책임자인 Alberto Pan은 “디노도 플랫폼을 통해 개발자는 데이터 준비라는 일반적인 장애물 없이도 강력한 AI 애플리케이션을 원활하게 개발할 수 있다”고 강조했다. 이어 “이번에 진행되는 유니버시티 챌린지는 학생들이 개발할 혁신적인 솔루션을 확인해볼 수 있는 흥미로운 기회에 해당한다. 학생들이 우리 도구를 활용해 어떻게 실제 세계에 영향을 미치고 AI의 혁신적 파워를 보여줄지 기대가 된다”고 밝혔다.

이번 대회 상금은 가장 우수한 성적을 거둔 3개 팀과 가장 많은 팀이 참가한 대학에 수여된다. 우승팀 구성원에게는 6개월 동안 최대 7000달러 상당의 주문형 디노도 교육 과정과 인증 시험 과정을 무제한 수강할 수 있는 혜택과 더불어 잠재적 고용주에게 실력을 홍보할 수 있는 전용 디노도 위너 배지(Denodo Winner Badge), DataFest와 같은 지역 디노도 이벤트에 지원할 수 있는 초대권도 얻게 된다.

Denodo Technologies 소개

디노도(Denodo)는 데이터 관리 분야를 선도하고 있는 기업이다. 수상 경력에 빛나는 디노도 플랫폼은 데이터를 AI 및 셀프 서비스를 포함한 기업 전반의 모든 데이터 관련 이니셔티브에 대한 신뢰할 수 있는 인사이트와 성과로 전환하는 선도적인 논리적 데이터 관리 플랫폼이다. 전 세계 모든 산업 분야의 디노도 고객들은 레이크하우스나 기타 주류 데이터 플랫폼만 사용할 때보다 3분의 1의 시간과 10배 더 나은 성능으로 신뢰할 수 있는 AI 지원 및 비즈니스 지원 데이터를 제공하고 있다. 자세한 정보는 디노도 웹사이트에서 확인할 수 있다.